530 396 893 hello@4change.pl

Dane na pierwszym miejscu, czyli analityka predykcyjna w rekrutacji. 

Urszula Czekirda

W dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się rynku pracy, menedżerowie średnich i dużych firm stają przed nieustannym wyzwaniem: jak znaleźć i zatrudnić najlepszych kandydatów w sposób efektywny i skuteczny. Tradycyjne metody rekrutacji, oparte na przeglądaniu życiorysów i przeprowadzaniu wywiadów, są coraz częściej uzupełniane nowoczesnymi narzędziami technologicznymi. Jednym z najbardziej obiecujących podejść w tej dziedzinie jest analityka predykcyjna. W tym artykule przedstawimy, jak analityka predykcyjna może zrewolucjonizować proces rekrutacji, przynosząc korzyści zarówno firmom, jak i kandydatom.

Czym jest analityka predykcyjna?

Analityka predykcyjna to zaawansowana technika analityczna wykorzystująca dane historyczne, algorytmy statystyczne oraz techniki uczenia maszynowego do przewidywania przyszłych zdarzeń. W kontekście rekrutacji, analityka predykcyjna może być wykorzystana do prognozowania sukcesu kandydatów na określonych stanowiskach, identyfikowania najlepszych źródeł talentów oraz optymalizacji całego procesu rekrutacyjnego. Przejdźmy zatem za kluczowe obszary rekrutacji, w których warto zastosować AP: 

1. Ocena kandydatów

Tradycyjne metody selekcji, takie jak przeglądanie życiorysów i przeprowadzanie wywiadów, są często subiektywne i podatne na błędy ludzkie (np. efekt aureoli). Analityka predykcyjna może pomóc w eliminacji tych problemów poprzez analizę danych historycznych dotyczących wcześniej zatrudnionych pracowników. Algorytmy identyfikują cechy, które charakteryzują najbardziej efektywnych pracowników. Na tej podstawie jesteśmy w stanie przewidywać sukces przyszłych kandydatów. Działanie to nie jest oczywiście pozbawione marginesu błędu, jednakże ….statystyka mówi swoje! 

2. Identyfikacja źródeł talentów

Znalezienie odpowiednich kandydatów często zaczyna się od wyboru odpowiednich źródeł ich pozyskania. Analityka predykcyjna może pomóc w identyfikacji kanałów rekrutacyjnych, które przynoszą najlepsze rezultaty. Analiza danych dotyczących wcześniejszych rekrutacji pozwala określić, które źródła są najbardziej efektywne pod względem liczby ale i jakości kandydatów. Dzięki temu menedżerowie mogą skoncentrować swoje wysiłki i budżet na najbardziej obiecujących kanałach.

3. Optymalizacja procesu rekrutacyjnego

Analityka predykcyjna może również wspierać optymalizację całego procesu rekrutacyjnego. Dzięki analizie danych dotyczących czasu trwania poszczególnych etapów rekrutacji, menedżerowie mogą zidentyfikować tzw. “wąskie gardła” i wprowadzać usprawnienia. Na przykład, jeśli analiza wykaże, że proces weryfikacji kandydatów jest zbyt czasochłonny, można rozważyć zastosowanie narzędzi automatyzujących ten etap. W efekcie cały proces rekrutacyjny staje się bardziej efektywny i szybki, co jest kluczowe w konkurencyjnym rynku pracy.

4. Przewidywanie rotacji pracowników

Kolejnym ważnym zastosowaniem analityki predykcyjnej jest przewidywanie rotacji pracowników. Algorytmy mogą analizować dane dotyczące historii zatrudnienia, wynagrodzeń, wyników pracowników i innych czynników, aby przewidywać, którzy pracownicy są najbardziej narażeni na odejście. Dzięki tym informacjom menedżerowie mogą podejmować proaktywne działania, takie jak oferowanie szkoleń, awansów czy podwyżek, aby zatrzymać kluczowych pracowników.

 

Skoro wiemy już co to jest analityka predykcyjna, znamy obszary jej zastosowania w procesie rekrutacji, to teraz czas na sprawdzenie, czy nam się to w ogóle opłaca, a więc: Korzyści z zastosowania analityki predykcyjnej

1. Zwiększona skuteczność rekrutacji

Zastosowanie analityki predykcyjnej w rekrutacji prowadzi do bardziej trafnych decyzji rekrutacyjnych. Lepsze dopasowanie kandydatów do stanowisk pracy przekłada się na wyższą jakość zatrudnienia i mniejsze ryzyko nieudanych rekrutacji.

2. Oszczędność czasu i zasobów

Dzięki automatyzacji i optymalizacji procesów rekrutacyjnych firmy mogą zaoszczędzić czas i zasoby. Skrócenie czasu rekrutacji oznacza: mniejszy koszt pracy rekrutrów i osób angażowanych w proces, oraz szybsze wypełnianie wakatów, co jest kluczowe dla utrzymania ciągłości operacyjnej firmy.

3. Korzyści Employer brandingowe

Analityka predykcyjna może również przyczynić się do poprawy doświadczenia kandydatów. Procesy rekrutacyjne oparte na danych są bardziej przejrzyste i sprawiedliwe, co zwiększa zadowolenie kandydatów i pozytywnie wpływa na wizerunek firmy jako pracodawcy.

4. Proaktywne zarządzanie talentami

Przewidywanie rotacji pracowników umożliwia firmom proaktywne zarządzanie talentami. Dzięki temu można lepiej planować rozwój zawodowy pracowników i tworzyć strategie retencji, co w dłuższej perspektywie przynosi korzyści zarówno pracownikom, jak i pracodawcom.

Wyzwania i przyszłość analityki predykcyjnej w rekrutacji

Chociaż analityka predykcyjna ma wiele zalet, jej wdrożenie wiąże się również z pewnymi wyzwaniami. Jednym z głównych jest konieczność posiadania wysokiej jakości danych. Bez odpowiednich danych, algorytmy predykcyjne mogą dawać błędne wyniki. Ponadto, firmy muszą dbać o kwestie związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych, aby uniknąć naruszeń i problemów prawnych.

W przyszłości analityka predykcyjna w rekrutacji będzie prawdopodobnie coraz bardziej zaawansowana i powszechna. Rozwój technologii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji otwiera nowe możliwości w zakresie analizy danych i podejmowania decyzji. Firmy, które zdecydują się na inwestycje w te technologie, będą mogły czerpać korzyści z bardziej efektywnych i skutecznych procesów rekrutacyjnych.

Kliknij i zadzwoń